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    老司機、小編遇?;篈I將來先讓你們失業

    類別:社會新聞發布人:聯迪發布時間:2017-01-16

    人工智能(AI)這個概念最早在1956年就被一群年輕科學家提出,經過了這幾十年的發展,已經成為了一門廣泛交叉發展的前沿科學。

    理論上來說,人工智能就是要讓計算機能夠像人一樣思考。讓計算機更加聰明、交互更加直接,以更好地為人類提供幫助,甚至是代替人類進行某種工作。

    按照現在人工智能的發展進度,特別是從深度學習和神經網絡的開發研究來看,有可能在未來的幾年里,人工智能就能夠實現代替人類執行某些特定工作的要求。而最先被人工智能代替的工作有哪些?我們也可以大概地猜想一下。

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    最先被淘汰的,應該是工作性質比較偏向于機械性、有著簡單易理解的規則或者任務、不太需要與其他人類進行交流、主要靠分析和整理數據為主的部分工作人群。例如司機、行政管理人員、基礎文職工作者、數據分析師等。

    就以司機一職而言,隨著深度學習算法的加入,汽車的自動駕駛技術在近年來已經有了相當大的進步。特斯拉升級后的Autopilot 2.0套件就已經能夠達到第五級的自動駕駛功能,Uber還用自動駕駛功能讓一輛卡車遠距離運送啤酒。人工智能可以不知疲勞、不斷學習更新,再加上全視角攝像頭、紅外、激光雷達等硬件的支持,把車輛的控制權交給人工智能說不定更有效率,還能降低司機疲勞等因素造成的交通事故率。

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    又例如數據分析師,他們在日常工作中主要是依靠分析數據得出結論。如果人工智能的算法模型足夠成熟并且能夠時常更新,直接使用人工智能去分析這些數據也未尚不可,不僅是運算能力和效率遠高于人類,配合深度學習和大數據分析得出的結論甚至還會比人類分析的準確性更高。現在就已經有部分基金投資機構和銀行開始使用人工智能管理資金、分析風險了。

    人工智能的出現也意味著日后可以自動化完成的工作遠不只是勝任流水線作業這么簡單,并且,單純是自動化生產時代開始后,就足以讓不少人失業了。以美國為例,如今大量的工廠轉為自動化生產,只需要極少數人做基本的監管工作即可。因為機器人完全不需要休息,只要正常供電就可以任勞任怨、全天候24小時呆在工廠不停地生產,而這一點對于人類而言是絕對不可能的事情。

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    (特斯拉的超級工廠生產線內就完全使用了機械臂進行自動化生產)

    新一屆美國總統唐納德·特朗普在競選時,就是以“要把工廠搬回美國、復興美國制造業、提供更多崗位”之類的政策贏得了大多數人的選票,而以新興科技和出口為主的硅谷卻不怎么待見特朗普。其實主要原因是失業率高的地區基本上都是以制造業為主,工人們因為工廠的自動化改革而失業,而主要靠創意和腦力工作的硅谷地區則根本沒這個煩惱,特朗普的制造回流策略還妨礙了他們的財路。

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    當然就目前來說,人工智能和自動化的出現還不至于讓大部分人都丟掉飯碗,但人工智能繼續發展下去,以后失業、被淘汰的恐怕就遠遠不止純勞動力工人。

    現在科技學者把人工智能的進程分為三個階段,分別是:弱人工智能→強人工智能→超人工智能。而前段時間把圍棋界高手殺得片甲不留的Master還只是屬于弱人工智能,弱人工智能定義為擅長于單方面領域、只會直接執行代碼程序的智能系統。強人工智能則是指各方面都能夠與人類比肩的智能系統,可以擁有思考、計劃、解決問題、理解復雜的概念、快速學習和自我改進的機能。而超人工智能則是在所有領域都遠比人類要聰明得多,甚至能夠自行創新、自我識別學習新內容和擁有社交能力等。

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    簡單一點理解,弱人工智能就是我們現在身邊常見的語音助手、個性化推薦、自動導航和網絡搜索引擎等。而強人工智能遠遠不是如今的科學水平就可以實現的,比較直觀的就是起碼要達到《鋼鐵俠》里面賈維斯AI管家的級別,可以直接根據當前情景給你提供建議和解決方案。而超人工智能則是要達到奧創的程度,它能夠不斷自我學習、進化,不斷更新自己的系統。當然現在我們不需要擔心超人工智能會不會滅掉人類這樣的問題,畢竟在這之前還有強人工智能這個大坎過不去。而且就算過去了,也不代表人工智能就會與我們為敵。

    但總體而言,人工智能的不斷發展在接下來肯定會代替更多的人類工作,他們不斷更新,不知疲倦,也許多年以后給你們寫科技新聞就是一位強人工智能了。以后我們的生活是養尊處優還是與人工智能為敵?實在是不好說,但樂觀來看,不跑偏的人工智能肯定可以在生活或者工作上給予我們更多的幫助。

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    不過值得注意的是,如果人工智能的自我學習、改進的機制足夠成熟,它就可以快速而靜默地不斷提升自己的人工智能水平。根據加速回報定律,一個弱人工智能在不斷自我更新之后,最終甚至有可能自我進化到超人工智能。

    當然,現在的深度學習算法和神經網絡還不足以能讓一般的人工智能系統進化到這個程度。但說不定這一天也會悄然而至,而屆時,我們也將成為重大歷史的見證人。

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